重生2010我脑中的AI太强了 第34章 家是最安全的堡垒

上了 skype，视频电话一接通，爸妈就发现这边背景和之前的酒店不一样了。

老妈赶紧问：“这是到了硅谷那边了是吧，这是硅谷的酒店吗，看著挺好啊。”

陈一然赶紧把房子租好的事交代了一下：“没，昨天到了。今天和中介看房子，直接就定了，我现在扯著网线呢，等回头 wifi 弄好了。和你们视频，带你们好好看看。”

陈一然把电脑举著转了一圈，从窗户往外能看到漂亮的泳池，和花园，又把皮蛋抱过来对著镜头晃了晃。老妈两个都关心，都开始问。

“这房子很贵吧，知道你赚了钱，也別乱花啊。攒攒钱，看看能不能买，也比租合適啊。缺钱的话，我们在国內买一套凑凑也行。”

“不用，我这马上又要有四十几辆车运回国，钱不缺的，我看看没准自己慢慢攒一年，就能买了。再说我现在自己学编程，我发现我是天才，没准哪天做出来的东西就被別人买了。”

老爸皱著眉头开始嘀咕：“美国真的这么好啊，之前我都不信哦，真是遍地黄金啊，你过去才多久就赚了那么多钱。还有那个教育也不一样，你看你在国內，一天到晚都是中不溜。”

“我这是顿悟了顿悟了，和美国没关係，回头你们俩过来看看就行了。你们俩现在其实就可以辞职了，我赚这么钱了都。”

老爸赶紧摇头：“不行不行，我这都上了这么多年班了，再乾乾就退休了啊，现在辞职退休金得亏死。”

老妈则是在边上埋怨：“首钢也是有病，车间主任算个啥官，科级干部，还不让隨便出国。真的是，否则我们早就过去玩了。”

老爸颇有些自豪的说：“我那不是转行政了，不让出国，证明组织重视好吧。在等几年，再等几年我退休了再去唄。”

“那得多少年，你看看儿子这大房子，我们都享受不上。”

陈一然赶紧打断：“没事没事，回头我挣得多了，在国內给你们买。”

就这么聊了半个多钟头，后面大部分时间都是在看狗。

掛了视频，陈一然打开了一个文件，开始认真设置家中防护措施。

首先这房子装的是 adt 的安防系统，这是美国最大最老牌的安防公司。进门后要在门边的键盘上输 4 位数的密码解除布防，不然就会自动接入服务。adt 的监控中心会先打电话確认，確认不了就会报警派警察。保险公司也很认可这种防护，装了 adt 的房子保费能打折。

但是真要遇到问题，没有枪的他不能仗著房子大和歹徒玩秦王绕柱吧。

陈一然谷歌里一下，然后敲了几个字：dropcam hd，预定 30 个。

然后跟茉莉说：“等这个设备到了，你把视频流全部劫到我们自己伺服器上，我们自己设定。”

【明白，顺便一提，你还需要 1200 磅工业电磁锁 8 套，装在书房和主臥等各个门框上，快捷键触发或者我们可以设定和摄像头联动触发。

还需要 surefire g2x，今年新出的 led 款 320 流明。surefire 用的 led 灯珠大如指甲盖，发光面积巨大。配合当前极其先进的光面反光杯，光线几乎全部被压缩成一道笔直的、高密度的光柱。我们可以买个 100 个。

喷雾 sabre oc-17，药房就能买到，3 米射程 2.5 盎司合规。我们可以直接买一百个，用数量代替质量。

还需要很多 arduino 开发板，我可以把他並联到 pir 传感器上，来控制 led 灯带和机械结构触发喷雾和电磁锁。控制代码做声光威慑，我们可以自制 175db 高频刺耳噪音。多重效果，可以模擬出震爆弹的威力。

还需要连上我们的 nas，监控录像和代码仓库都存上面。如果可以，布置两个小型伺服器就更完美了。走线並不难，我们自己就可以做。】

陈一然打字的手停了。

“这都是我的词啊！你说的这都是我的词啊！”

【我知道，这来自於你上辈子写的末日剧本杀，虽然最后没成型。这些设备都是你当时研究过的，g2x 的 led 驱动电路你都拆过，电磁锁的吸力参数你也查过。】

“我也知道啊！布置的乐趣就这么没有了啊！”

【那是否採取別的方案？我建议，需要更大的杀伤性，比如弓箭。】

“算了，就按这个来吧。应该，没什么问题吧。”

【没问题，刚才看到的网页说明，dropcam 自带的运动检测，但我认为这时候的运动检测比较蠢，画面有任何变化就报警。尤其是在户外，猫、树叶、风吹全是误报。

我可以把视频流接进 deepflow 做图像识別，区分人和动物，识別是不是陌生人，甚至分析行为模式。比如一个人在围栏外徘徊和路过是完全不同的行为特徵，deepflow 可以做到。】

“把我的脸录进去，只有陌生人靠近才触发高级別警报？”

【对。识別模型精度可以做到 99% 以上，误报率会大幅降低。deepflow 之前已经完成大部分编写，但是没有实际应用过，处於暂缓状態，现在正好找到实际应用场景来验证。】

“行，那就开始吧。我先看看，这些东西从哪定。”

接下来的了两周，陈一然开始一边编写程序，一边改造房屋。

得益於美国末日生存狂的人数眾多，陈一然採购的很轻鬆。

东西全买齐了，还买了两把斧子和几把刀。

平行车也顺利又走了一批，税前 68 万到帐。不过听 ave 那边说，最近德州那边出了个对手，疯狂收车，之后的利润可能会降一些。

这在陈一然预料之內，这行业实在没有任何门槛走通了就是躺著赚钱，他自己一个留学生 3 个月不到都赚了一百万，真正做生意的发现后肯定会更大手笔的搞。

上辈子听说德州那边有个华裔，两年靠著这个赚了一亿美金。当然也是因为太囂张了，中国的车商严重抗议，最后导致几年后的严查。

不管现在，就这么躺著赚，至少还能赚个一两年。ave 那边基本已经有了默契，他们不停的的找车调车，集中在月底出货。

茉莉工具一號的主体框架在太浩湖那会已经只差临门一脚，现在算是完全搞定，开始做各种边缘情况的处理。

不同语言文件的解析，跨文件跳转的缓存策略，补全算法的排序权重。这些活不需要茉莉深度推演，跑几次改一改就行了。

最花时间的还是安防。

dropcam 到货后，陈一然在院子四周装了三个，大门围墙上一个，后院泳池边一个，侧门围墙上一个。一楼室內装了两个，客厅和车库入口。

这是面上的明显的，然后又用各种花花草草装饰品掩盖的装了 10 个，这是隱藏的。

然后还有 5 个总揽全局在边边角角放置的，这是隱藏中的隱藏。

全部接入了茉莉写的软体，每个摄像头接上 wifi 之后，把数据重定向到 nas 上。

然后是重头戏，deepflow 的人脸识別和行为分析。

茉莉花了一整个晚上把 deepflow 的图像识別模块跑了起来。她先把陈一然的脸从摄像头画面里提取出来录入系统，然后开始训练行为分类模型。

“你这个模型要多长时间？”

【不需要很长，视频数据是实时的，我可以在线学习。基本上看一晚上的画面就能把常见误报模式过滤掉。

猫的活动轨跡、树叶的摆动频率，车辆的移动速度，这些都有明显的特徵。人的行为模式完全不同。而且，我们的新设备很给力。】

新设备指的是两台 r710，一万一台陈一然直接搞了两台，极大的提高了工作效率

电磁锁，也全都设置好了，1200 磅级工业电磁锁，启动之后除了破墙基本是没什么办法的，拿撬棍都撬不开。

手电和喷雾则是设置在了出口的各个鞋柜衣柜，还有院子柵栏的几个角落。

他甚至买了电烙铁和一盒贴片电阻，然后花了整个晚上，把原厂的限流电阻换成了自己计算过的高精度贴片电阻。

茉莉帮他算了阻值，把输出电流往上又推了一截。反正不需要任何续航，目標就是让来著瞬间短暂失明。

arduino 声光炮，也设定好了，多重叠加后，如果在院子里，那大概还能跑，在屋里触发估计当场被嚇死也不是不可能。

全部做完的那天陈一然问。

“茉莉，你觉得还有什么漏洞？”

【大多数家庭只有一个 adt 键盘和一个月三十刀的监控服务，你现在已经属於属於过度防御了。】

“什么过度，这不叫过度，这叫有备无患。这不是马上就要去推销茉莉一號了，万一被人盯上呢。”

【从数据上看，这个概率无限接近於零，他们顶多会从专利上尝试瓦解。】

“我这不是在找靠谱的专利律所吗，这硅谷可选的太多也烦啊，都挑花眼了。找太小的，怕不专业，找大的，人家也不一定接呀，估计案子在小秘书那就得卡很久。”

【我有个建议，你曾经看过b站差评君的一个关於 github 排行第一的视频，从里面的內容推测，我认为我们可以直接在 github 寻求帮助。我们之前的 web-scraper 很受好评，关注的人很多，里面很可能有从业人员。】

“这...........下次有这种好建议，早点说。”

陈一然打开了 github，在 readme 里写到 im based in silicon valley，and i could use some help with the legal side of getting a patent.人在硅谷，求哪位好哥哥给点法律上关於专利的建议。

又在hacker news 的ask hn板块同样的发了帖。