重生2010我脑中的AI太强了 第51章 买房拉人两不误

从摩根大通回来之后的几天，陈一然每天开始高强度和爸妈视频。

一家人开始仔细考虑房子问题，到底买在哪里是个大决定。陈一然仔细考虑了钱的问题，最后开始劝爸妈直接买两套，万一自己回去也可以住。

这又引出了以后要不要一直呆在美国的问题，父母在这个问题上还很纠结。

此时的美利坚还远没有露出疲態，况且哪怕是之后露出疲態的美利坚对於富人来说也是更友好的。

但是毕竟一辈子国企的人，父母都是国家出钱上的学，这就又回到了那个问题。如果陈一然真的能改变点什么，回国好像才算不忘本。

最后的结论就是，房子先买两套，美国也得买，未来怎样未来再说。

陈一然之前就跟大美女 emily 说了，让她联繫房东。拉锯了一阵之后，几天前终於来了电话，房主同意全款 260 万成交了。

emily 说其实再谈谈还可以价格可有更低的，但是陈一然懒得等了。他已经迫不及待，给房子进行改装了。

流程很简单，现金买房不用等银行审批，先交了 3% 的诚意金，打到第三方託管公司帐户。然后是房屋检查，加州法律要求卖家提供披露报告，房子有什么毛病全写出来。检查完没问题，签最终合同，託管公司处理產权转让和產权保险，然后就过户完成了。

emily 打电话过来的时候声音还是那么好听：“现金买很快的，我帮你找了 palo alto 一个专做高价值房產的託管公司。”

房屋检查好找，谷歌上搜了个评分最高的，约了第二天上午。一个戴眼镜的白人大叔，拿著手电筒和红外摄像头，上上下下翻了三个小时。报告：结构没问题，非常非常新。

之后走程序，emily 带著最终合同过来，陈一然开了支票。

emily 笑著说：“恭喜陈先生，一周之后，这房子就是你的了。”

陈一然还是没忍住，口嗨了一下：“唉，这租房改成住房了，有什么事情，就没法找你了呀。”

“没事的，我相信陈先生的能力，以后还会买更大的房子的。”

陈一然没接茬，这个位置的房子其实就很好了，周围的亿万富翁也不少。陈一然很喜欢这个地点，並且已经有了一套改装的想法。

房子搞定之后，陈泽林那边也来了好消息。

“陈总，我找到一个非常合適的人选。高德伟，david kao，台大电机学士，伯克利博士，在 cadence 做了整整十五年。qplace placement 引擎，核心搭建他是主要参与者。”

“方向很合適啊。”

“对，就是你要做的方向。他 2007 年离开 cadence 了，想做新算法，公司说不行，现有產品线不能动。走了之后在圣塔克拉拉大学教 vlsi，偶尔做諮询。”

“他愿意来见我？”

“愿意见一面。说实话，我跟他说的时候他直接说了句 bullshit。十八岁做 eda，在任何人听起来都是开玩笑。但我给他看了 techcrunch 那篇报导，他说愿意见见。”

陈一然想了想还是问了出来：“也是台南人吗？”

陈一然问台南也是有原因的，黄仁勛苏姿丰都是台南出身。其他晶片行业的台湾人也很多，总之，晶片行业华裔中台湾，尤其是台南出身的非常多。

陈一然不知道这会不会对招聘有影响，並不是政治的问题。就跟之前搞平行车，陈一然装作福建长乐一样。海外华人其实不太在乎你是不是中国来的，他们只拿同乡当自己人。

所以，海外的台湾人开的店，当然也更喜欢招台湾人。福建人，就更喜欢去福建人的店面求职。

陈一然不知道在这种高端產业上，是不是也有这种连带关係。

“陈总，你放心我找的人都是不太在乎这个的。都是出来很久了，很多纯粹当自己美国人了。当然华人自己人还是要好交流一些，虽然我没有刻意找，但是这行业七八成都是我们华人的，不讲究具体家乡的，都算是自己人的。”

“行。明天下午，还是之前的茶铺我们见一下看看。”

第二天，还是在那家天仁茶店，陈一然见到了高德伟。

高德伟面相很年轻，完全看不出已经五十出头了，带著细框眼镜，格子衬衫加卡其裤，非常標准而刻板的硅谷工程师打扮。

陈一然刚带皮蛋去了公园，没把他放回家就过来了。皮蛋摇著尾巴闻了闻高德伟的裤头，让后者笑的很开心。

两人点了喝的就开始聊正事，高德伟直接说：“陈先生，我也不绕弯子。如果你想做 eda，我是专业的，但是你得让我看到有前景，毕竟哪怕是天才，进入这个行业也太离谱了些。我很难想想，你能从 synopsys，cadence，mentor 的包围下做出什么新成绩。

但如果你真的能说服我，我可以说 cadence 的 qplace 我是最主要的参与者之一，synopsys 的 ic compiler 是我们最大的对手，我也十分的了解。这个行业，全世界能做 placement engine 核心架构的人，两只手数得过来，我就是其中之一，我对 eda 的了解肯定是足够的。”

“高老师，我对模擬退火了解不多，也没写过力导向算法，但我的切入点不同。”

“什么切入点。”

“placement 的本质是什么？把几百万个元件放在晶片上，满足连通性和面积约束，最小化线长。这是个优化问题。所有传统方法，做的都是同一个事，用启发式算法逼近最优解。”

高德伟点了点头。

“但是启发式算法的上限被人类设计锁死了。如果换一种思路呢？强化学习，让 ai 自己在 placement 任务里探索，试错，学习。不给它预设规则，只给信號，线长短，拥堵少，时序好。让它自己学会最优策略。”

“这个想法有意思。但是，placement 的状態空间有多大你知道吗。几百万个元件，每个都有位置坐標和连通关係。这个状態空间比围棋还大，现在的深度学习可以有这个程度吗？”

“分层，先做全局布局，晶片分网格，粗粒度。然后在粗粒度框架下做局部微调，复杂度会降下来。而且，在深度学习的框架上，我已经有所突破了。脏標记传播，增量式分析，dl 驱动的布局优化。这些，都是可能的。”

高德伟端起水杯喝了一口问：“具体需要我做什么？”

“你算是技术合伙人，帮我组建 placement 团队，从零开始做 ai 驱动的 placement 引擎。我需要针对晶片设计问题的模型架构，怎么把晶片布局问题编码成 dl 能处理的形式。还有足够的领域知识，物理约束，设计规则，时序约束。资金的话我有公司帐上 1500 万，够撑很久了。”

“我想確定一件事情，你不是想赚笔快钱就走吧。”

陈一然看了眼周围低声说：“你应该知道，我第一个项目隨便就卖了两亿，如果我想赚快钱，比这个好的项目多的是。我的目標更远大，eda 只是第一步。ai 驱动全流程晶片设计，再下一步是为 ai 设计的晶片架构。”

“行，你说服我了。但是，后面我们招人，我要一起，我不想和傻子一起工作。”

“可以，我也不喜欢和傻子一起工作的。那先这样，我会和律师那边说一下后续的合同问题，等下次要面试的时候，顺便和你签约。”

“额，有个问题啊，我们现在都还没有办公室吗？”

“啊，我忘了。”

高德伟有点无奈的说：“我能收回刚才的决定吗，我怎么突然觉得我们公司太不靠谱了啊，什么叫，你忘了办公室？”

“额，我之前是一个人干活的，在家办公就可以了。我其实觉得居家办公是个大趋势啊，要不我们公司乾脆居家吧。”

“你真的不是，想省点办公室租金？”

“也有这个考量吧，而且让我按时上班，有点困难。算了，还是租一个吧，到时候我居家办公，你们上班打卡就行。”

高德伟沉默了几秒，还是认命的说：“行吧，你是老板你最大。我的年薪，还有股份，你可不能亏待我。”

“30 万年薪，加上 5% 股权如何？”

这年薪说实话不算多，但是高德伟一辈子都没真正创过业，5% 股权已经足以让他心动，从稳定的教书工作跳出来了。

反正试试唄，不行再回去教书也可以的。

高德伟点了点头，算是同意了这个数字。摸了摸皮蛋的狗头，和陈一然告了別。

陈一然站在门口，看著远去的那辆灰色普锐斯，感觉刻板印象这个东西，还真是有点道理的。

赚了这么多钱，还是要开普锐斯吗。

陈一然上了自己的卡宴，开始有点嫌弃了，现在感觉这个车也不怎么匹配自己的身价了。

连子弹都不防，不得行。

陈一然开车回家，开始设计房子的改装方案。顺便，开始考虑新的座驾。