重生2010我脑中的AI太强了 第89章 我们要称霸EDA

“接下来，我来说一下，暗硅的问题，我听说三大还没有对暗硅现象做任何系统性的优化？那让我来说说我们的解题思路吧，我很明確的说，我们拥有独一无二的防暗硅的优化。

任何使用grey设计的晶片，先天就具备了其他晶片无法比擬的优势。”

陈一然按了一下控制器。屏幕上出现了两张热力图並排对比。

左边是海思巴龙的placement数据，热点集中在左上角一坨，红到发橙。右边是同一切片在grey暗硅优化版上重跑的结果，红色和橙色全碎了，变成了一层薄薄的浅绿均匀铺在整个晶片上。

“一个月前我在hot chips上听到暗硅这个词。我知道这是纯粹的物理属性，没法完全避免。

但是，是不是可以进行一些有效的优化呢？我们把问题简化，暗硅说穿了，是电学和热力学的合谋。

我们暂时没办法避免电子的穿梭问题，但是至少能解决一部分散热的问题。

我们的grey引擎可以进行三维温场优化，將高功耗的单元物理分散，冷单元填到中间。不是后处理，是placement本身在跑的时候就把温度梯度当成跟面积，时序同级的约束条件。”

他翻到下一页，ispd 2006四个用例的温场优化前后对比数据。

“这还没完，大家都知道晶片上的三种閾值电压。设计公司一般只用一个vt库，因为混合分配的复杂度太高了，做得不好反而比单一vt更差。但grey在做placement的时候可以同时跑静態时序分析，自动判断哪条路径必须抢速度，哪条路径可以牺牲一点速度换漏电。”

他翻到下一页，vt混合前后的功耗对比。

“这两个新的维度数据加入，目前没有任何一家eda公司做过系统性的整合。

这就是强化学习的好处，你给它什么奖励函数它就优化什么。

你要它同时优化面积，时序，场梯度和vt分配，它就能在两百万局自对弈里学会怎么均衡这四个目標。

传统规则引擎加一个优化目標要重写半个算法核心，grey则只需要改一行奖励函数的权重。”

下面三大eda公司的人，已经脸色铁青，他们从陈一然的话中，有了非常不好的感觉。

感觉大的要来了。

“我知道有人在想，你们是做placement的，凭什么碰我们时序分析的活儿。

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答案是grey在做placement的时候本来就跑了內嵌的时序分析。静態时序分析的数据不在placement流程的外面，在流程的里面。所以vt分配不是附加功能，它跟placement是同一个优化问题。”

陈一然又按了一下控制器，屏幕上出现了两个卡通形象，左边是一只灰色的猫，右边则是一只火红色的松鼠。

“我在此宣布，我们的cts工具kiki，测试版本已经完成了。採用了基於deepflow构建的deepclock框架，可以跟grey更好的集合。我们有信心，在两个月內，完成商用版本。

大家觉得太快了？快就对了，这就是基於deepflow的优势。

我们的目標是，在一年內，基於deepflow，完成设计全流程eda。

包含，逻辑综合，placement布局，cts时钟树综合，routing布线，sta静態时序分析，信號完整性，物理验证，功耗分析，可製造性设计，功能仿真，形式验证。

將前端和后端的每一个步骤都一一打通。我可以直接说出我的目標，之前的三大eda，已经落后了，是时候拥抱新时代了。”

现场没有掌声，几乎所有人都愣住了，在震撼於陈一然的宣言。

没想到在昨天英伟达强势宣告，要在晶片行业全领域制霸后。

一个十八岁的天才，带著惊人的技术，直接喊出了一年干翻三大eda。

陈一然看著下面，找到了一些面露难色的人，三大公司的技术人员扎堆坐在了一起其实很好找，陈一然上台前知道他们坐在哪了。

现在那里的六个人里，有四个脸色非常不好像是便秘了3天的样子，另外两个则是刚刚便秘的表情。

陈一然恶趣味的笑著说：“我知道，有一家公司，可能有点纠结，因为他们擅长的区域，在刚才的流程上比较靠后，要死也是被人先死。而且他们主要的战场是在opc上，opc 加速好像是他们最赚钱的业务。在这里，我分享一件喜事给大家。”

又一张动物图片出现在了大屏幕上，是一只白色的兔子。

“tiya，我们基於deepflow做出的opc软体，现在已经完成商用版本，正在和三星以及格罗方德协商具体的合同细节。”

三星那边，可能是为了秀肌肉，给出了非常多的数据支持。

一张张数据对比图被展示了出来，下面开始出现了明显的骚动，因为各种数字实在太嚇人了。

tiya，使用一台gpu伺服器单次耗时六小时，就达到了传统opc7天的效果。三星仿佛在陈一然的ppt中搞了次小发布会，各种秀肌肉，宣布自己已经开始採用新的测试方式了，每次都跑十几轮来寻找最优解。

这个对比比刚才的eda软体还夸张，传统opc跑一轮非常贵，电费都是个天文数字。工程师根本不敢多跑，但是tiya几乎是隨便来，一天跑十几轮。

下面明导的人马上就坐不住了，甚至直接站了起来。

设计端的eda，可以说是三家交叉垄断。

但是製造端eda，明导是绝对的霸主，他们的opc软体有百分之八十的市场占有率。

陈一然继续给予暴击：“这不是终点，我们ilt 逆向光刻的项目也在进行，短期內就会有成果，再加上mask data prep 掩膜数据准备，我们的目標是半年內，完成掩膜数据处理的所有软体支持。

之后就是工艺仿真，tcad 工艺器件仿真，cmp 建模 化学机械拋光仿真，litho 仿真 光刻全流程仿真。

最后是產线控制与良率，drc/lvs 物理验证，yield analysis 良率分析，apc 先进过程控制，metrology 量测分析。

时间表还是一年，我们的目標是，打通製造端的全部eda技术功能。”

该讲的都讲完了，陈一然又感谢了一下之前所有签约的合作伙伴。

陈一然二十分钟的单人脱口秀讲完，按照流程后面就是十分钟的提问交流时间。

但是陈一然觉得今天已经输出了足够多的信息，而且他其实也不想再回答问题了，输出了二十分钟之后，陈一然感觉之前的兴奋已经过去，现在被几百人盯著看，突然觉得很彆扭。

和主持人说了一声，陈一然带著公司员工就直接离开了现场，主持人也上台宣布会议结束。

下面开始嘰嘰喳喳的討论，大部分人都很兴奋，挑战恶龙的少年勇士终於出现了。

而且有马上变身成为大boss的趋势，

synopsys新思科技，cadence楷登电子，mentor graphics明导的员工。

脸色从最初的愤怒涨红，到后来的惊惧煞白，再到最后和中毒一样发绿。

现在会议一结束，就急匆匆的跑掉了，明显是著急通知上级去了。

今天陈一然甩出来的各种数据，如果放任发展，可能真的只需要一年，三家公司就可以討论卖身问题了。

感觉这次的挑战者，终於不是堂吉柯德式的衝锋了，实在是太有意思了。

陈一然这边带著公司团队准备离开了，他对其他的技术会议兴趣不大，

准备直接后天来参加机器人话题会议，和闭幕式，据说史丹福大学的概率机器人学领域的先驱塞巴斯蒂安·特隆博士会有讲话。

陈一然对其他人没兴趣，对他有兴趣的还是有的。

公司一行人还没走到门口，两个人就跑了过来。

其中一个非常礼貌的和陈一然打招呼。

“陈先生你好，我是台积电的副总裁瑞克·卡西迪，我们可以谈一下吗？”