重生2015：从网际网路赋能开始 第82章 自叠代智能体 【求追读】

2017年，大模型之父约书亚·本吉奥提出transformer架构，生成式ai兴起。

2020年，gpt-3发布，证明电力越多，算力晶片越多，大模型参数就越强。

2022年，chatgpt彻底改变世界，首次让ai走进普通人的生活，生成式ai爆火，aigc產业也开始爆发。

2023年，百模大战，全球网际网路巨头疯狂砸钱买算力更新大模型。

2024年，多模態时代，文本、图像、语音、视频，都能实时理解並生成。

2025年，智能体时代，deepseek-r1发布，ai训练成本爆减至十分之一。

具身智慧机器人、会自动写代码、操控软体、办公的龙虾ai出现。

2026年，蒸馏ai，具有微弱自动叠代进化能力的智能体出现。

人工智慧发展到这一年，科幻电影中那种大规模agi机器人出现雏形。

人工智慧的发展史，每一个关键节点都清晰刻在陈宇脑海里。

眼下的2016年，人工智慧还处在深度学习的摸索阶段。

最广为人知的ai，水果的sir，小爱同学等ai助手只能执行简单指令，连语音识別都频频出错。

彼时，算力晶片远不如后世发达，gpu算力稀缺且成本高昂，大模型训练的基础设施一片空白。

但系统给了陈宇充足信心。

“有后世经验，没必要搞大模型，直接从self-evolving agent，也就是自叠代智能体做起。”

按理说，不管是做什么，都是一步步往前走最稳当。

跨越式前进容易扯著蛋。

可ai大模型，参数小毫无意义，参数大了，又需要配套基础设施。

如果要搞大参数ai模型。

算力晶片他还能靠赋能，无成本一点点升级。

可基础电力？

瀚宇科技只是一家身处羊城核心商圈的网际网路公司。

上万张算力晶片，需要500个机柜存放，占地面积有半个足球场大。

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每天耗电20万度。

能耗功率高达10兆瓦。

这相当於5万台空调同时运行，属於小型数据中心级別的耗电量。

为此，要专门接入220kv高压电线，自建变电站、配套解决低压配电、备用柴油发电等问题。

甚至整个电力系统的占地面积都比数据中心还大。

起码要四个足球场那么大的面积，才能放得下这套配电设施。

而且，建设电力系统，陈宇虽然也能赋能实体慢慢升级。

可这么做，容易让人发现异常。

一处空地，又没有建筑工程施工，突然冒出来一座变电站。

陈宇不想被抓去实验台切片，就只能够实打实砸钱配备电力系统。

可公司资金炼紧张，他哪有这个钱？

那么，他就只有跨越式前进。

根据后世经验，从具有微弱自我叠代能力的蒸馏胚开始做起。

决定好方向，他来到公司机房，將赋能目標锁定在一台高性能伺服器上。

这台备用伺服器属於智剪云。

cpu：e5-2620 v3 6核12线程

內存：32gb

硬碟：2tb sata 240gb ssd

功耗：550w

这套配置9.2万，综合性价比最高。

他集中精神，调动系统面板中的50赋能点，对伺服器进行赋能。

【赋能对象：无命名伺服器】

【选择赋能方向：算力、內存、存储、供电、散热、带宽、架构...】

陈宇陷入思考。

一台伺服器，如果只是算力强，但內存跟不上，容易引起硬体兼容性崩溃。

“我选择全方位赋能。”

【消耗赋能点：50】

【赋能效果：硬体算力提升3000%，能耗降低500%，修復27个硬体漏洞、升级为初级神经擬態架构......】

【剩余赋能点：10】

整台伺服器机柜被一阵幽邃蓝光笼罩，散热风扇的嗡鸣声有种奇异韵律。

眨眨眼过了一秒。

伺服器机柜外观產生巨大变化。

原本灰白色机架，变成一种表面泛著哑光金属质感的墨黑色机架。

原本外露的线缆与接口尽数消失在严丝合缝的一体化巢柜中。

透过侧面巢柜，还能看到淡蓝色的浸没式冷却液。

八张没有任何品牌標籤的晶片卡，静静沉在其中。

机柜顶端亮著蓝白色指示灯带。

原本占地两平米的普通机架，此刻变成一台充满科技美感的伺服器巢柜。

带著激动，陈宇开始检测这台伺服器的性能。

压测cpu算力与內存带宽，测试硬碟读写，验证带宽网络丟包。

最后连续烤机一小时，测试功耗。

从算力、存储、信息交换的网络稳定性等八项测试跑完。

陈宇发现这台伺服器的性能，大致相当於2020年一台企业级顶配伺服器。

升级后的伺服器基础配置如下。

cpu：128核256线程

內存：1tb

硬碟：42tb ssd

功耗：10kw

要不是瀚宇科技入驻普运大厦时，陈宇特意要求配置三相380v工业专线。

这么高的功耗，他连测试都做不了。

就是这台伺服器巢柜的外观有点扎眼，在普遍都是灰白色机架的机房中显得十分突兀。

好在机房重地，除开陈宇，也就几个公司高管有资格进入。

隨便找个理由应该就能搪塞过去。

陈宇特意写了个牌子，掛在这台特殊墨黑色伺服器巢柜正面。

【未经允许，不可使用】

然后他离开机房，去开发部的经理办公室找到罗浩。

“浩子，机房那台新伺服器，是我昨天连夜让厂商送过来的，有特殊用途，你注意提醒其他人別调用。”

罗浩本来满脸紧张，误以为工作上犯了什么错误。

一听只是这种小事，他拍胸脯表示。

“放心老大，我会盯著的！”

“ok，我就过来提醒一声，走了。”

见没有引起怀疑，陈宇放心离开。

回到ceo办公室，他端起办公桌上半凉的咖啡，喝了一口。

硬体问题解决，接下来就是开发自叠代智能体的ai模型框架。

根据后世经验，自叠代智能体的核心技术原理是递归闭环五步法。

第1步：失败诊断：自动定位逻辑漏洞、幻觉、性能瓶颈、任务失败点

第2步：方案生成：自主设计优化路径、改参数、写新代码。

第3步：自我修改：自主改写训练脚本、推理逻辑、记忆模块、提示词规则。

第4步：沙箱验证：在隔离环境跑基准测试，对比新旧版本效果。

第5步：固化回滚：效果提升则保留並写入进化日誌，变差则回退旧版本。