1980：带着AI成为大科学家 第42章 学无止境

杨志华此刻也放鬆了，便跑过去看了下，才明白这位黄教授因为文件的一个角落被擦了，看不清，所以要换。

不过復旦的人员却没有多余的文件。

很快，宋教授便走了过来，开始居中调和起来。

这是小事情，不过也让杨志华想到了更深层的问题。

在70年代，欧美也是有乾粉列印的，不过价格很贵，一般只有政府机构、大公司才会使用，且也只用在重要文件上。

而大部分情况下，都是使用的古老的油墨列印技术，优点是便宜，缺点就是容易脏、以及被擦掉。

復旦大学虽然是全国顶级学校，但还没奢侈到进口欧美都嫌昂贵的乾粉列印设备。

实际上，这个时代的国內，很多文件都是手写的，手写都比油墨印刷便宜，重要的文件再好好检查就行了。

復旦大学这边用油墨复印设备，这还是因为文件过於重要、加上內容复杂，一般人根本抄不了。

隨后，他又搜了下ai，理论上国內在这个时代是可以做出乾粉设备的，可涉及很多海外公司的专利。

这也是自己未来需要重视的问题。

虽然ai可以提供很多技术，可很多技术的根基，是一些已经被海外公司註册的技术。

同时，很多技术也严格依赖產业链以及其他技术，想绕过去，未必能够绝对实现，又或者非常耗费时间。

不过不管怎么样，只要去尝试，总会有非常大的优势的。

当然，如果涉及军用技术，那自然不需要在意专利了。

等合適的时机，他也会拿出一些军用需求的技术，这样才能被国家更重视。

军事上的武器，本质上也是数学的衍生成果，哪怕是简单的工兵铲，都涉及曲面几何、力学、结构强度、材料力学、三角函数、圆周率等知识。

更別说枪炮、火炮、飞弹等等了。

这些技术他留著也没用，自己也是不可能触碰这些行业的。

倒是有很多军民两用的技术或者数学理论，那就看情况再决定了。

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以后的事情，以后再说。

当在场每一个人得到一份完整的复印件后，所有人也都將文件收拾好，然后开始与杨志华打著招呼。

人太多了，虽然靠著ai能够记住每一个人，但招呼打多了，也很累。

不过面子还是要给的，最终在宋教授的调和下，所有人一起拍了一张照片。

虽然在场有摄像、以及之前的照片，但那些都是讲课时候的。

而这一张最后合照，才更有意义，也是未来最容易传播出去的照片。

不过杨志华也早就注意到了，教室的灯不够亮。

如今的时代，大部分灯还是老式的白炽灯，耗电高、热量大、又不是很亮。

也就是这里是上沪，同时还是復旦大学，所以电力才没什么大问题，要是换在其他地方，可能都经常性停电了。

身处这个时代，其实有太多东西需要改变了。

不过相对来说，最紧急的应该还是能源，无论是供给还是节约。

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等到很晚，一群人才去吃晚饭。

为了招待这么多数学家，復旦大学也是特意请来了几个酒店的厨师。

也还好，现在是8月份，学生还没有开学，不然就很麻烦了。

吃饭的时候，也有不少记者在拍摄，其中还有几名记者想採访杨志华。

杨志华也没有拒绝，不过也都约好了时间，而不是一窝蜂一起採访。

同样，证明结束后，也有不少外国教授跑过来邀请杨志华去海外读大学，这些邀请都被他直接拒绝了。

出名之后的麻烦就是如此，后面还是宋教授出来解围。

“杨同学，靠著之前的xyz三次方之和，你就已经很出名了，此次的费马猜想有限整数解，后面如果確定没问题，那你可就是全球级別的数学家了。”

宋教授笑著说道：“菲尔茨奖都可能给你，那个时候，你走去哪都可能是名人了。”

杨志华摇摇头道：“宋教授，海外那些奖项，我倒是没这个想法。”

原先歷史上证明莫德尔猜想的法尔廷斯，的確获得了菲尔茨奖。

但包括诺贝尔奖在內，其实都是西方社会在自己地盘內自嗨的玩具罢了，华人即使有了成绩，也不可能得到。

等到华国经济发展得实在太强，才会给个文学奖。

这就是笑话了，虽然诺贝尔奖有时差性，但整个华国发展到工业规模全球第一，却无一人获得物理或者化学诺贝尔奖。

要是华为、byd、大疆、宇树甚至字节这些企业是国外的，估计內部的工程师早就有几人获得诺贝尔奖了。

甚至奥运会也是如此，虽然允许非西方国家参与，但让很多国家吃了大亏。

很多运动的器械，不以標准定製，反而要求必须购买西方某个企业、或者必须使用某个地方的原產地材料，价格还是翻了几百、几千倍。

最终，在杨志华穿越之前，都没人愿意办奥运会了。

宋教授也没明白杨志华的意思，以为只是谦虚，於是道：“杨同学，要不你考虑一下，来我学校？即使你填报了清华，我们还是可以谈谈的。”

“宋教授，此事不急，让我先休息几天再说吧。”杨志华又道，“另外，我想让我的家人也过来。

復旦大学这边能不能安排一个附近的房子，学校马上也要开学了，我也不方便住在校內。

等以后，这些费用，我都会还给贵校的。”

“可以，我会安排人去接你家人的，费用就不必谈了。”宋教授连忙说道：“杨同学好好考虑一下我的建议。”

“行。”杨志华点点头，然后道：“宋教授，如今证明结束，我这边想后面几天去学校图书馆看看，方便不？”

虽然未来的ai很强，可並不一定能够解决所有问题，他自然还是需要学习的。

学无止境，哪怕对於ai都是如此。

只有吸收更多的知识，那不管是ai还是自己，都能在数学、物理或者其他领域做出更多的成绩。

另外还需要考虑应用科技，这也需要考虑民生需求，涉及80年代的东西，ai或许知道，但它没有思维意识，所以还是杨志华自己去学习，然后再一起配合找到答案。

“这自然没问题，我明天与管理员说一声，你可以隨便过去。”宋教授爽快说道。

杨志华又问道：“宋教授，復旦的图书馆，是上沪市最大最全的吗？”

“不算最大，只能说在校內图书馆中是最大的，整个上沪的话，我们大学图书馆比不过公共图书馆。”宋教授解释道：“公共图书馆面向普通大眾，书籍很多，涉及的领域很广，但不精，更不可能有高深的复杂专业知识。

其他大学图书馆，术业有专攻，在某个领域，可能比我们强，但单论数学物理方面，我们是第一的。”

“原来是这样，那我后面也可能会去其他大学图书馆以及公共图书馆看看。”杨志华说道。

这个时代学习知识最佳场所就是图书馆，甚至图书馆里的知识比前世的网际网路还要全面，毕竟网际网路上的知识太乱了。

只要能將图书馆里的海量资料输入自己的ai，就会有天大的好处。

“没问题，你只要想去哪，说一声就行，会有人提前安排的。”宋教授笑道。

“好，那就多谢宋教授了。”杨志华笑道。

这样也让自己方便很多了。

未来没什么其他大事情，那他就准备泡在图书馆了。

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第二天早上，会场的所有人在復旦校內再次拍了一张照片。

海外的数学教授见到杨志华不肯去国外，也就留了联繫电话，然后各自回国了，毕竟他们不是负责招生的专业人士，没谈好也就算了，海外学校自然还会继续跟进的。

復旦那边，也在学校附近安排了一套房子，然后派人去安徽接人。

杨志华也就开始待在学校图书馆中，他要將脑海中的ai打造成更符合这个时代的人工智慧。

不仅仅是数学知识，很多民间智慧、生活常识、歷史知识、以及很多没被记入未来网际网路的事情，图书馆里应有尽有。

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