学霸的黑科技霸权 第96章 做科研就是要头铁（1更求订）

第96章 做科研就是要头铁（1更求订）

张工说道：“不排除这个可能。”

张工的语气，凝重得，几乎能滴出水来，“罗总，您想啊，如果那个软体的著作权，从头到尾，就根本不在我们手里。”

“那么，我们现在这个，全国最火的学习平台，未来————还能不能继续使用，都不好说了！这个风险，实在是太大了！”

罗振宇闻言，当即就拍了一下桌子，怒气冲冲地，责备道：“这么重要的问题！你为什么不早点向我匯报？！”

张工听到这话，心里是颇为的无语，哭笑不得啊。

他强忍著骂人的衝动，耐著性子，解释道：“罗总，我之前，早就已经提出过了。我建议，先暂时关停伺服器，把所有的问题，都彻底查明了，等问题完全解决了之后，再重新上线咱们的学习平台。”

“但是————但是公司当时开会决定说，马上就要中考了，平台现在的流量，正是最高的时候，不能关停！让咱们技术部，暂缓处理。等中考结束之后再说。”

罗振宇知道，现在再追究谁的责任，已经没有任何的意义了。

他当机立断，立刻就拿起了桌上的电话，对著张工说道：“现在说这些，都没用了！立刻行动！”

他分別，拨通了市场部经理何明，和法务部主管赵刚的电话，言简意賅地，向他们说明了情况，然后，让他们立刻带上所有相关的材料，跟张工一起，即刻出发，赶往江城县。

在掛断电话前，罗振宇不容置疑特別强调了一句：“我不管你们用什么方法！无论付出什么样的代价！这款学习软体的核心控制权，必须牢牢地掌握在我们学必思的手里！”

早上八点，周铂睡醒后继续优化了后台的gg推送算法。

隨后，他便正式地，接入了大量的、来自gg联盟的商业gg。

但是，他並没有採用那种简单粗暴的、用户一登录，就弹窗轰炸的流氓模式。

而是，十分鸡贼地，优化了一下gg的弹出逻辑：

用户在登录app之后，只会看到一条，经过大数据分析，精准匹配用户画像的开屏gg。

在学生后续的做题、复习的过程中，每间隔二十分钟，以及在一些需要家长协助操作的特定场景下（比如，確认新的学习计划、视力休息等），才会再次弹出相关的gg。

这样一来，gg的数量，虽然比以前多了不少，但是，因为弹出的时机和內容，都经过了精心的设计。

所以用户並不会觉得有多么的反感。

而且，gg的定位也变得更加的精准。

在学生独立使用软体的时候，推送的，大多是学习文具、教辅资料、在线网课之类的產品。

而在那些需要家长进行操作的场景下，推送的，则变成了家庭教育课程、家居生活用品、理財保险之类的gg。

针对性，极强。

不过，每天都要花时间，去维护软体的后台，处理那些繁杂的数据，还是让周铂，觉得格外的麻烦，特別的浪费时间。

若不是为了赚取那些昂贵的实验器材和伺服器的租赁费用。

他根本就不愿意，花费任何的精力，在这些琐碎的事情上。

周铂盘算著，自己应该儘快开发一个智能的ai助理，专门来帮助自己，处理这些繁杂的运维工作。

周铂向来都是一个说做就做的性子。

早在去年，他利用课余的时间，就已经自学完了，包括史丹福大学、麻省理工学院、卡內基梅隆大学、加州大学伯克利分校在內的，多所国內外顶尖名校的、所有关於人工智慧领域的相关课程。

之前，他在开发“学神引擎”的那个核心复习模块时，就已经大量地，运用到了这些超前的知识。

所以，如果现在开发一个，能够处理后台繁杂业务的人工智慧小助手，从理论上来说，难度，並不算太大。

说干就干。

周铂打开了电脑上，进入processon的专业流程图绘製软体，开始为自己那个未来的ai小助手，绘製起了系统的流程图。

他很快，就梳理出了，这个ai小助手的，三个最关键的核心：

第一，是整个程序的，底层核心构架。

第二，是核心的ai技术模块，这其中，又包括了语音识別、自然语言理解、

文字与语音合成等多个子模块。

第三，则是后续的，整个系统的逻辑框架，以及生態部署。

在技术选型上，他也很快就有了明確的思路。

他计划，底层的逻辑，採用运行效率最高的c 语言，来开发，以保障语音识別、信號处理等核心功能的运行性能。

同时，考虑到要涉及到，复杂的自然语言处理，他还需融入，相关的深度学习算法模块。

可就在他绘製流程图的过程中，他突然发现了一个，他之前从未考虑过的、

关键性的难题——

语言逻辑的理解问题。

无论是用c ，还是java，或者是python，这些现有的、主流的计算机编译器，来开发程序，计算机语言的逻辑理解能力，都与人类的、那种自然的语言逻辑，存在著巨大的、鸿沟般的差异。

其最核心的原因，就在於现有计算机体系下的，算子融合优化，严重不足。

这类基於传统的计算机语言，所开发的ai系统，需要强大的gpu与cpu，进行协同的调度，才能勉强地，支撑起最基本的运行。

处理一些简单的、指令性的语言逻辑，尚可应对。

但是，一旦要实现，那种复杂的、带有情感和语境的、深层次的语言逻辑理解，就必须从最底层的编译器层面，实现模型、硬体、任务的协动化处理，彻底地，重构底层的代码，与语言的表达方式。

而这，用现有的这些编译器，是根本，就不可能办到的！

周铂看著自己辛辛苦苦绘製了几个小时的，那张复杂无比的流程图，无奈地，嘆了一口气。

他自嘲地，笑了笑：“我不过就是想找个，能帮我管理一下软体后台的、简单的ai小助手而已。

“

“怎么一不小心，就一头，撞到人工智慧领域的、最深层的、那个终极难题上去了？”